В 2026 году в России реализуется национальная платформа «ПУСК» (Платформа ускоренной селекции культур) под эгидой Тимирязевского геномного центра. Она объединяет десятки научных организаций и аграрных предприятий для создания отечественных сортов с прогнозируемыми свойствами. Благодаря этим технологиям срок выведения нового сорта сокращается с 10–12 лет до 3–5 лет. 

Брянский государственный университет также является участником и исполнителем этой важной научно-исследовательской работы по развитию предиктивной селекции. Предиктивная селекция — это современный подход в растениеводстве, основанный на интеграции больших данных: генотипирования (анализ ДНК), цифрового фенотипирования (цифровая оценка внешних признаков) и биоинформатики. Главная цель предиктивной селекции — с помощью математических моделей и искусственного интеллекта прогнозировать свойства будущих сортов растений ещё до их выращивания в поле. 
Команда Брянского ГАУ по фенотипированию сортов картофеля в составе учёных В.Ю. Симонова, О.В. Мельниковой, В.Е. Торикова, И.В. Сычёвой, М.М. Нечаева, В.И. Репниковой, завершила полевое фенотипирование учетом биологической продуктивности растений изучаемых сортов. 
Были учтены показатели массы и количества клубней с каждого куста, средней массы клубня, количества товарных клубней. Выращенные клубни изучаемых сортов снабжены этикетками и отправлены на хранение с целью дальнейшего фенотипирования признаков клубня (окраска кожуры, форма клубня, окраска мякоти, цвет и глубина залегания глазков, а также проявления болезней при хранении – фитофтороза, парши и ризоктониоза).

Теперь Брянский ГАУ приступил к сбору данных для цифрового фенотипирования признаков клубней картофеля. Получение цифрового изображения производится с целью автоматизированного определения и документирования следующих фенотипических характеристик сорта:
- количества клубней на кусте;
- длины и ширины клубней;
- массы клубней;
- формы клубней;
- цвета кожуры.
Методика цифрового фенотипирования устанавливает единый порядок фотофиксации клубней картофеля для создания стандартизированного набора изображений (датасета), предназначенного для автоматического подсчета количества клубней на растении, определения размеров клубней, их формы и еще целого ряда визуальных признаков. 
Цифровое фотографирование проводится с использованием ArUco-маркера, автоматически распознаваемого алгоритмами компьютерного зрения, коррекции перспективных искажений и пересчета пикселей изображения в реальные размеры. А цветовая шкала X-Rite ColorChecker Classic предназначена для контроля и калибровки цветопередачи изображений с целью определения окраски кожуры и мякоти клубня.
Также изображения на фото используются для обучения и валидации алгоритмов компьютерного зрения. 
Созданная платформа цифрового фенотипирования в последующем позволит проводить автоматическое документирование признаков собранного урожая на основе анализа цифровых изображений.
Цифровое фенотипирование клубней становится неотъемлемой частью современной агрономии, обеспечивая точную и быструю оценку исходного материала для создания отечественных сортов, адаптированных к российским условиям и требованиям рынка.

О.В. Мельникова, доктор сельскохозяйственных наук, профессор АИ Брянского ГАУ.